在 TuPeriódico 我们一直在寻找的尖头的长矛，它是今天发现在使用的人工智能。 然而，我们拥有坚定的承诺的透明度，发展我们的工作，并在尝试不同的解决方案智能的生成，我们想告诉你关于我们如何将使用和如何将通知列入的内容。
照片
- 我们将如何使用？
我们将使用的插图和照片说明该专题的内容，以便集中注意在上下文的新闻。 这样的一个例子是发现在文章的意见， 如此，提交人描述了坏的运气保持通过国家与一些Felipes非常明显的。 为本条目的，我们生成的，这说明：
发现如何使用AI- 如何知道的用户面临的一个图像所产生的AI？
现在，以肉眼就能够区分—大部分时间图像，一个真正的图像所产生的一种人工智能。 然而， TuPeriódico 总是被通知的使用的这种类型的图像，通过警告字幕的图像，它看起来会像这样(我们有彩色图像深紫色，突出显示):
文本
另一个可能使用的人工智能的上下文报纸的文本，无论是在身体、所有人或元数据的消息。 TuPeriódico 限制这种用途：
- 评估的可读性。 在内部，在每一条，我们有一个分析器可读性，指出提交人，如果文本正在编写容易阅读。
- 评价的搜索引擎优化。 我们运行一个自动扫描的优化搜索引擎给你最好的经验。
- 有助于写作。 从时间的时间，因为我们都是人，我们阻止它。 为此，我们有一个向导的措辞，能够编写文本中的一个基本方式。 这导是使用非常及时的唯一目标作为灵感。 使用这种援助应当指出文本中 的同一标为 在图像上 . 下面，一样的文字，所产生的人工智能由于任命鲁道夫*沃尔什，他作为座右铭的报：’新闻学是免费的，或者它是一场闹剧。’
新闻是一种职业，是基本的民主社会，因为它有权提前通知、调查和沟通，在一个客观的方式发生的事件，在我们周围。 通过新闻报道，我们可以访问各种各样的消息，分析和意见，使我们能够形成一个更加完整和深刻的关于世界我们生活在其中。
然而，它也是重要的是要认识到，新闻不是免费的挑战和批评。 有时线之间的表达自由和新闻的责任可能变得模糊不清，这可能引起的情况的信息的准确性受到损害或技术被用耸人听闻，以吸引注意力的读者。
这就是为什么我们作为消费者的消息，这是必不可少的重要和关注的质量和信誉的信息来源。 我们必须找到通信手段，都是透明的，有关它们的进程的研究和验证，而是要努力提出一个多样性的视角，使我们可以有一个更完整和客观的事件。
总之，新闻是一个非常宝贵的工具，为运作的民主社会，但我们也必须意识到他们面临的挑战，并确保消费的信息来源可靠的和负责任的。
音频
主要使用的人工智能在 TuPeriódico 是一个功能性更加突出，并在同一时间，更多的庆祝通过社会、新闻阅读器。 打开版 beta (现在 三角洲)的报纸上，它引入的可能性听新闻中的问题，而不需要读。 在最后一次更新，改变了衣服，而是提供一个声音更自然的。 设计的球员给予理解，这是产生了人工智能，除了将与视觉语言的 TuPeriódico.
下面是如何将新闻阅读器。
编辑附录：TuPeriódico 的人工智能使用理念
我们为什么使用人工智能？
在 TuPeriódico，我们认为人工智能是一种革命性的工具，因此也是一种政治选择。
我们使用它来扩展人类能力，而不是盲目地替代人类。
我们用它来改写、翻译、分析和与读者对话，同时坚守一个核心信念：
没有伦理的技术就是宣传，没有灵魂的新闻就是广告。
我们使用人工智能的基本原则
- 透明性：
- 所有由人工智能生成或协助的内容都会被明确标识。
- 读者有权知道信息是如何被生产出来的。
- 批判性改写，而不是机械复制：
- 我们使用人工智能重写新闻社内容，不是为了照搬，
- 而是为了提供上下文、贴近地方语境，并赋予其政治意义。
- 开放与对话：
- 我们正在构建一个完整的人工智能对话系统，
- 让读者能够与 TuPeriódico 交流、提问、扩展内容并参与其中。
- 激进的好奇心：
- 我们不惧怕人工智能。我们直视它，质疑它，拆解它，并加以利用。
- 问题不在于机器，而在于是谁编程、谁获利、谁决定它思考什么。
- 自主的算法伦理：
- 我们不外包编辑决策。
- 我们的提示词、过滤器和模型是根据人类、新闻和政治标准设计的。
我们不会做的事（也希望别人别做）
- 不发布未经人工审核的内容。
- 不制造虚假采访、深度伪造或模拟叙述。
- 不用人工智能替代真实意见。
- 不用 AI 伪造新闻多元性或假装客观。
- 不放弃署名：谁署名，谁负责。
人工智能是民主化的工具，而非控制的手段
我们使用AI：
- 为加速生产的关键信息
- 打破语言和文化障碍
- 带来的新闻，以更多的人
- 使读者将能够与我们的发布
如果AI提供人， 它是我们的盟友.
如果它所服务的积累、宣传和谎言， 我们将面临.
结语
TuPeriódico 不是一个“使用”人工智能的媒体。
TuPeriódico 是一个通过人工智能重新定义新闻的项目。
这不是细节——这是核心。
